01
菜单、组织权限重构
菜单、页面、组织权限根据实际需要及交互的易用性进行重构；确保菜单机构层级合理、交互便捷易用；
01 ／ 医疗检测 · B 端 SaaS · 2026
以AI赋能检测分析 以MCP落地Agent应用
圣湘生物 IVD 检测平台的样本 → 实验 → 报告 → 交付主链路重构：菜单体系收口、AI 智能审核规则引擎、到店与到家双线 BI，以及对外输出 Agent API 的医疗开放平台。
背景与问题
业务复杂多变 底层逻辑交互混乱
接手时平台已经跑了一两年，功能都在也很多，但没人能一眼说清它到底有几个入口、数据从哪来。
菜单失控
平台原有 18 个一级菜单、86 个二级菜单，同级命名长度不一，一线技术人员只能靠记忆找入口，新同事上手要一周。
数据割裂
检测链路横跨样本、实验、报告、审核、交付五个环节，各环节数据分散在各自页面里，运营想看单个机构的全局，得跨系统拼几张表。
配置分散
相同业务的不同配置，存在不同的配置口径，没有进行入口归一，十分分散。
我的做法
把链路收口
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智能审核
把 AI 曲线判读、AI 审核实验数据、AI 生成报告三类场景做成规则配置模块，按照机构、项目、来源的颗粒度进行配置，确保AI赋能达到最小颗粒度的业务场景
03
业务分流统计
指标拆成「到店（诊所）」与「到家（平台）」两条线，各自独立列表与看板——两条线字段口径差得太远，硬合并只会谁都看不清；根据规则对原始数据进行分流，灵活配置，数据流向更加清晰。
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开放平台
外部接口调用统一管理——按照接口供应商进行分类，确保接口应用可见、可查、可配； 数据表单查询接口MCP化——对于数据支持使用agent进行混合查询； 创建MCP查询skill——告诉用户的agent，什么能查，什么不能查！
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生命周期
从零建设产品的生命周期管理、物料基础信息、BOM、批次、工艺、工艺路线、生产任务、质量管理、成本核算等功能，保证产品全生命周期可查可追溯
06
移动端数据看板
对于诊所业务支持根据不同用户权限，展示不同角色所关注的用户数据内容
结果
基础功能完善
将原有不完善的基础功能进行完善，交互进行优化
1-N场景构建
从基础功能衍射的其他业务场景
AI赋能医疗产业
进行AI配置，对于基础数据的处理，面向业务的MCP查询工具